兩個多月，18 萬行程式碼，從開發到部署、上線，一個人。感覺有點夢幻，但好像真的做到了，而且功能還在持續增加中！
故事要從去年的 12 月我們舉辦的 WebConf Taiwan 2024 開始說起。
一直以來，在台灣舉辦的社群活動或技術研討會，報名或售票系統大多是使用活動通或是 KKTIX 之類的服務，我們也是。我覺得很棒，使用上很方便也都沒什麼問題，不過因為身為 SaaS（Software as a Service）終究還是有一些限制，沒辦法為特定客戶做客製化。在我們活動結束後的會後檢討我就想，如果我們有一些自己的需求的話，也許下回我們可以自己來做一個報名系統：
這年頭，AI 工具強到連程式碼都能幫你寫了，隨便問個問題，ChatGPT 馬上就能吐出可執行的程式碼，看起來好像真的不需要學寫程式了？但現實可沒這麼簡單。AI 的確能幫上大忙，但它不是魔法，寫程式的核心價值並不只是「敲幾行程式碼」，而是理解問題、設計解法、debug……這些能力 AI 正在快速進步，但還沒到可以完全取代人的程度，至少現在還沒辦法讓一般的程式新手靠 ChatGPT 就能完成完整的開發工作。
雖然許多人對未來軟體工程師的就業市場感到悲觀，但我反而認為會寫程式的人現在比以前更有價值，因為 AI 就是一個能力放大器，它讓我們能夠更快、更有效率地把想法變成現實。如果你有在規劃今年的學習目標，或者想進一步提升技術，甚至考慮轉職軟體工程，那現在絕對是最好的時機。而且這次的課程不只教 Web 開發，還有 AI 技術加持，讓你學到最前沿的工具和技巧。
如果你也認同我的觀點，想在 AI 世代強化自己的技術，甚至轉職成軟體工程師，但又擔心選錯課程，那就繼續看下去吧！
「為你自己學 Python」一書已經正式出版，書本裡的內容全文可在網站上免費閱讀，但如果您覺得拿在手上閱讀比較有感覺，在天瓏書局也能購買紙本書：
雖然我曾經寫過五、六年的 Python 程式，也曾在社群教過一陣子的 Python 課，但要提筆寫書又是不同的故事了。這本書從開始寫書到定稿，大概花了我一年多的時間，除了把以前上課的教材做了一次大大的整理，同時順便更新教材的軟體版本（當年還是 Python 2.x 的時代）。不只這樣，有些我當年自認為的觀念或看法，隨著年紀也有不同的領悟，也趁這個機會校正我自己對 Python 的理解。
這本書以 Python 3.12 做為主要教學版本，內容涵蓋環境安裝及 Python 程式語法，包括各種常用資料型態、邏輯及流程判斷、迴圈、錯誤處理、函數、模組、物件導向程式設計、檔案處理等，並透過網站爬蟲程式抓取並分析資料。沒有太多華麗的技巧，只有最基礎的程式觀念，期望能夠讓讀者在學習 Python 的過程中，建立穩固且正確的基礎。
在撰寫過程中，我除了翻閱官方文件以及 PEP（Python Enhancement Proposal）之外，有些我搞不清楚原理而且文件裡沒特別提到的設計，我就直接去翻 Python 的 C 語言原始碼來驗證自己的想法。新手自學程式容易被不完全正確觀念的影響而不自知，因此在這本書中我力求呈現正確且精準的觀念。我希望這不僅是一本程式自學參考書，也能引導各位讀者掌握 Python 正確的觀念，試著建立自己的「單一真相來源（Single Source of Truth）」。
匯整一下近期整理的 Python 冷知識，就是那些知道了也不一定會變高手的趣味事實（至少我覺得有趣）。
這次的 iThome 鐵人賽，我給自己選了一個有點硬的主題，就是閱讀 CPython 的原始碼。
今年也剛好在 PyCon Taiwan 有一場工作坊，主題是介紹如何閱讀 CPython 的原始碼，所以原本只是想藉著鐵人賽的活動，把工作坊的內容文字化做為補充資料，沒想到越寫越多，對我這個不懂 C 語言的人來說更是吃力。雖然現在有很多 AI 工具的輔助，但幾乎每篇文章得要一邊挖原始碼，一邊驗證我解讀的程式碼是不是正確的，每篇文章至少都得花三個小時以上的時間。
在 Python 裡的 id() 函數可以算出某個值或物件在 Python 世界裡的「編號」，如果有兩個值算出來的編號是一樣的，表示這兩個值不只相等，而且還是一顆物件。
那麼問題來了，我寫了一個程式叫做 hello.py，內容如下：
a = 100
b = 200
def hey():
return 300
res1 = 300
res2 = 100 + 200
res3 = a + b
res4 = hey()
print(id(res1))
print(id(res2))
print(id(res3))
print(id(res4))
當我執行 python hello.py 的時候，最後四行印出來的 id，有一個跟其它三個是不一樣的，猜猜看是哪一個。
來一個我自己覺得滿有趣的 Python 程式問答題。
在 Python 裡，all() 這個函數可以接一個串列，串列裡的每一顆元素都成立的時候就會回傳 True，反之只要有一顆不成立，就會是 False，例如：
>>> all([True, True, True])
True
>>> all([True, False, True])
False
題目來了：
>>> all([]) # A
>>> all([[]]) # B
>>> all([[[]]]) # C
一堆中括號、小括號，眼睛都快看花了，在正式的專案千萬不要這樣整自己（或是你的同事）！大家猜猜看 A、B、C 的結果分別是什麼？
為你自己學 Python
TL;DR, 先說結論：
這是我最近寫的書「為你自己學 Python」，實體書 & 電子書正在編輯中，網站上的內容除另有標示外，將會以 CC BY-NC-SA 4.0 方式授權予公眾自由取用。
希望對想要學習 Python 程式語言的朋友有些幫助 :)